吕国华

吕国华，男，博士，副教授，博士生导师；2015年10月于澳大利亚莫纳什大学（全球Top 100）获计算机科学博士学位；目前任齐鲁工业大学（山东省科学院）计算学部视觉与信息处理团队负责人、人工智能技术教工党支部书记；兼任山东生物医学工程学会智能影像专委会主任、山东省人工智能学会常务理事及视觉应用与智能技术专委会常务委员、济南市机器人与人工智能学会监事长及理事、中国图像图形学会高级会员；曾担任2024年第二届山东省计算机视觉大会程序委员会主席；2019年5月至2022年4月，任计算机科学与技术系副主任；具有济南市科技副总经历。主持山东省自然科学基金项目2项及横向课题多项；已在TMM、AAAI等期刊/会议发表论文70余篇，谷歌学术引用600余次；以第一（或指导学生第一）完成人授权国家发明专利20余项。科研成果被众多国内外学者引用并获积极评价。指导学生获国际会议2024 IEEE ICSIDP优秀论文奖；3篇论文获山东省计算机视觉优秀论文奖。受邀担任IEEE TIP/TNNLS等国际顶级期刊审稿人。目前为止，共培养22名研究生，其中多人攻读985高校博士。

2011.03 - 2015.10   Monash University   PhD 

• 2016.01至今            齐鲁工业大学（山东省科学院）计算学部（原计算机学院、信息学院）     

• 2010.10 - 2011.03   华南师范大学增城学院（现 广州商学院）计算机系 

• 2008.07 - 2009.10   广东工业大学华立学院（现 广州华立学院）计算机与艺术设计学部

山东生物医学工程学会智能影像专委会主任

山东省人工智能学会常务理事

山东省人工智能学会视觉应用与智能技术专委会常务委员

济南市机器人与人工智能学会监事长及理事

中国图像图形学会高级会员

受邀担任以下SCI期刊和重要国际会议审稿人：

• IEEE Transactions on Image Processing（中科院1区；CCF A； Top期刊）

• IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（中科院1区；CCF B； Top期刊）

• IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（中科院1区；CCF B； Top期刊）

• IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing （中科院1区；CCF B； Top期刊）

• IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems （中科院1区；CCF B； Top期刊）

2025年度山东省计算机视觉优秀论文奖

2024 IEEE信号、信息与数据处理国际会议（ICSIDP）优秀论文奖

2023年度山东省计算机视觉优秀论文奖

第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛优秀指导教师（国家级一等奖）

第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛优秀指导教师（国家级二等奖）

第十五届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛优秀指导教师（国家级二等奖）

代表性论文

1. Guohu Lv, Chaoqun Sima, Juncan Wang, Yongbiao Gao*, Zhonghe Wei, Jinyong Cheng. TextFuse: Text Information Guided Infrared and Visible Image Fusion. IEEE Transactioins on Multimedia, 2026

   （CCF-A、中科院1区；多媒体领域国际顶级期刊）

2. Yongbiao Gao,Xiangcheng Sun, Chao Tan, Chunyu Hu, Guohua Lv*.Adaptive Momentum and EMA-weighted Modeling for Imbalanced Label Distribution Learning. The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026), 40(25):21243-21251. （CCF-A；人工智能领域国际顶级会议）

3. Guohu Lv, Zhengyang Zhang, Guangxiao Ma*, Yongbiao Gao, Jihao Jin, Qian Xu. HPHF-MMDet: Heterogeneous Perception and Hyperspherical Fusion for Multimodal Object Detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026 （中科院1区；视频图像技术领域国际顶级期刊）

4. Guohua Lv, Xiang Gao, Aimei Dong*, Zhonghe Wei, Jinyong Cheng. SLFusion: a structure-aware infrared and visible image fusion network for low-light scenes. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025, 35(12):11877-11892. （中科院1区；视频图像技术领域国际顶级期刊）

5. Xiang Gao, Yongbiao Gao, Aimei Dong, Jinyong Cheng, Guohua Lv*. HaIVFusion: Haze-free Infrared and Visible Image Fusion, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2025, 12(10), 2040-2055.

   （中科院1区；自动化领域国际顶级期刊）

       *：通信作者。

国家发明专利（专利名称，授权年份）

1. 一种兼具低光增强与过曝光抑制的图像融合方法及系统，2026

2. 适用于电影推荐的不平衡标记分布学习方法，2026

3. 基于分类和多级残差增强的高光谱与多光谱图像融合方法，2025

4. 基于分组策略的渐进式高光谱图像超分辨率方法，2025

5. 基于雨滴层干扰减少且背景细节信息增强的图像融合方法，2025

6. 基于综合特征挖掘和背景降噪的协同显著目标检测方法，2024

7. 基于背景噪声削弱的无人机航拍小目标检测方法，2024

8. 基于语义分割及边缘特征和梯度特征提取的图像融合方法，2024

9. 基于降噪和互补信息增强的图像融合方法，2024

10. 基于多尺度特征提取和目标重建的图像融合方法，2024

11. 基于卷积神经网络和ECG信号的房颤检测方法，2024

12. 自适应软标签生成方法以及在高光谱图像分类中的应用，2024

13. 基于GRU神经网络和ECG的疲劳检测方法，2023

14. 基于语义丰富和分割任务的红外与可见光图像融合方法，2023

15. 一种基于掩膜的图像融合方法，2023

16. 基于YOLOv5算法的航拍绝缘子图像缺陷检测方法，2023

17. 基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法，2023

18. 基于结构和几何相似性的多光谱卫星图像的鲁棒配准方法，2023

19. 基于自监督和小样本学习的跨域高光谱图像分类方法，2022

20. 利用改进的NNDR策略的医学图像配准方法，2019

21. 基于空间距离与数据分布相似性度量的医学图像配准方法，2019

培养研究生情况

格式：姓名，学位类型（读研起止年份），读研期间成果，在读or毕业去向

22.尚子傲，专硕（2026-），在读；

21.戚聪慧，专硕（2026-），在读；

20.崔汝钰，学硕（2026-），在读；

19.张岩松，专硕（2025-），在读；

18.刘忠翔，学硕（2025-），在读；

17.靳继豪，学硕（2025-），1篇ICME，在读；

16.朱福裕，学硕（2025-），在读；

15.孙想成，学硕（2024-），1篇AAAI、2篇IJCAI、1篇CVM、1项国家发明专利，在读；

14.张正阳，专硕（2024-），1篇TCSVT、2篇ICASSP、1项国家发明专利，在读；

13.王君璨，学硕（2024-），1篇KBS、1篇PRCV、1项国家发明专利，在读；

12.张保栋，学硕（2023-2026），1篇ICASSP、1项国家发明专利；

11.元贸，学硕（2023-2026），1篇ICASSP、1篇PRCV、1项国家发明专利；

10.徐衍龙，学硕（2023-2026），1篇ICASSP、1篇PRCV、1项国家发明专利，攻读博士学位；

9.付新月，学硕（2022-2025），1篇ICIP、1篇PRCV，某机关单位；

8.宋文廓，学硕（2022-2025），1篇PRCV、4项国家发明专利，某公安分局；

7.司马超群，学硕（2022-2025），1篇TIM，2项国家发明专利，天津大学（985）攻读博士学位；

6.张曾彬，学硕（2022-2025），1篇ICIP、1项国家发明专利；

5.王西艳，学硕（2021-2024），1篇ICIP、1篇CSCWD、1项国家发明专利；

4.高翔，学硕（2021-2024），1篇IEEE/CAA JAS、1篇TCSVT、1篇ICIP、1项国家发明专利，吉林大学（985）攻读博士学位；

3.池强，专硕（2020-2023），1篇RS、1篇IEEE GRSL、1项国家发明专利，东南大学（985）攻读博士学位；

2.董光耀，学硕（2017-2020），1篇Symmetry，某事业单位；

1.颜晗，学硕（2016-2019），1篇CCF-ICAI（EI）、2项国家发明专利，某事业单位；

硕士研究生招生要求：

1. 勤奋好学，乐于思考；

2. 打算硕士毕业后读博的优先考虑；

3. 喜欢英语（读研需阅读大量英文文献）；

4. 不排斥数学、编程（前期基础好的优先考虑）。