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吕国华

博士 副教授

出生年月: 1981-11

直属机构: 计算机科学与技术学院

学科:

毕业院校: Monash University

学历: 博士研究生

职务:

部门/院系: 计算机科学与技术学院

办公地址: 齐鲁工业大学长清校区机电楼A425

通讯地址: 济南市长清区大学路3501号齐鲁工业大学计算机学院

邮编: 250353

电话:

邮箱: guohualv@qlu.edu.cn

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个人简介

吕国华,男,博士,副教授,硕士生导师;201510月于澳大利亚莫纳什大学(全球Top 100)获计算机科学博士学位;目前任齐鲁工业大学(山东省科学院)视觉与信息处理团队负责人、计算机系教工党支部书记、中国图象图形学会(CSIG)遥感图像专委会委员、山东省人工智能学会常务理事及视觉应用与智能技术专委会常务委员、济南市机器人与人工智能学会监事长及理事;曾任第二届山东省计算机视觉大会程序委员会主席;20195月至20224月,曾任计算机科学与技术系副主任。主持山东省自然科学基金项目2项及横向课题多项;发表高质量论文50余;以第一(或指导学生第一)完成人授权国家发明专利19项。科研成果被众多国内外学者引用并获积极评价。指导学生获国际会议2024 IEEE ICSIDP优秀论文奖。受邀担任TNNLS、TCSVT以及TGRS等国际权威期刊审稿人。主要研究方向:计算机视觉。目前为止,共培养15名研究生。

教育经历

2011.03 - 2015.10   Monash University   PhD 

工作经历

  • 2016.01至今            齐鲁工业大学(山东省科学院)计算学部(原计算机学院、信息学院)     

  • 2010.10 - 2011.03   华南师范大学增城学院( 广州商学院)计算机系 

  • 2008.07 - 2009.10   广东工业大学华立学院(现 广州华立学院)计算机与艺术设计学部


社会职务

中国图象图形学会(CSIG)遥感图像专委会委员

山东省人工智能学会常务理事

山东省人工智能学会视觉应用与智能技术专委会常务委员

济南市机器人与人工智能学会监事长及理事

IEEE/CCF/CSIG/中国空间科学学会会员

 

受邀担任以下SCI期刊和重要国际会议审稿人:

  • IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(中科院1区;CCF B; Top期刊)

  • IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(中科院1区;CCF B; Top期刊)

  • IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (中科院1区;CCF B; Top期刊)

  • IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (中科院1区;CCF B; Top期刊)

  • Knowledge-Based Systems(中科院1区;CCF C; Top期刊)

  • Expert Systems With Applications(中科院1区;CCF C; Top期刊)

  • Neurocomputing (中科院2区;CCF CTop期刊)

  • Computer Vision and Image Understanding (中科院3区;CCF B)

  • Image and Vision Computing (中科院2区;CCF C)

  • ICASSP: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (CCF B)

  • ICME: IEEE International Conference on Multimedia and Expo (CCF B)


荣誉及奖励

2024 IEEE信号、信息与数据处理国际会议(ICSIDP优秀论文奖

第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛优秀指导教师(国家级一等奖)

第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛优秀指导教师(国家级二等奖)

第十五届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛优秀指导教师(国家级二等奖)


代表性论文

[1]. Xiang Gao, Yongbiao Gao, Aimei Dong, Jinyong Cheng, Guohua Lv*; HaIVFusion: Haze-free Infrared and Visible Image Fusion, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2025(自动化学报英文版;中科院1区;影响因子:15.3)

[2]. Guohua Lv, Chaoqun Sima, Yongbiao Gao, Aimei Dong, Guangxiao Ma, Jinyong Cheng*. SIGFusion: Semantic Information-Guided Infrared and Visible Image Fusion, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 5032218-1-18. (中科院2区Top;测量领域国际顶级期刊)

[3]. Aimei Dong, Long Wang, Jian Liu, Jingyuan Xu, Guixin Zhao, Yi Zhai, Guohua Lv*, Jinyong Cheng. Co-Enhancement of Multi-Modality Image Fusion and Object Detection via Feature Adaptation, IEEE Transactions On Circuits and Systems For Video Technology, 2024, 34(12): 12624-12637 (中科院1区)

[4]. Aimei Dong, Jian Liu, Guodong Zhang, Zhonghe Wei, Yi Zhai, Guohua Lv*. Momentum contrast Transformer for COVID-19 diagnosis with knowledge distillation. Pattern Recognition, vol. 143, pp. 109732:1-10, 2023. (中科院1区)

[5]. Guohua Lv, Baodong Zhang, Yongbiao Gao*, Guixin Zhao, Guotao Wang, Juncan Wang. A Grouping Strategy-Based Progressive Fusion Network for Hyperspectral Image Super-Resolution. 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (CCF-B;信号处理领域顶级国际会议)

[6]. Guohua Lv, Mao Yuan, Zengbin Zhang, Zhengyang Zhang, Zhenhui Ding, Guangxiao Ma*. Comprehensive Feature Processing Based on Attention Mechanism for Co-Salient Object Detection. 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (CCF-B;信号处理领域顶级国际会议)

[7]. Guohua Lv, Yanlong Xu, Yongbiao Gao*, Guixin Zhao, Guotao Wang, Xiangcheng Sun. CGNet: Classification-Guided Multi-Task Interactive Network for Hyperspectral and Multispectral Image Fusion. 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (CCF-B;信号处理领域顶级国际会议)

[8]. Guohua Lv, Xiang Gao, Qiang Chi*, Guixin Zhao, Aimei Dong, Wei Li. SSFSL: Self-Supervised and Few-Shot Learning for Cross-Domain Hyperspectral Image Classification. 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (CCF-B;信号处理领域顶级国际会议)

       *:通信作者。

国家发明专利(专利名称,授权年份)

  1. 基于分类和多级残差增强的高光谱与多光谱图像融合方法,2025

  2. 基于分组策略的渐进式高光谱图像超分辨率方法,2025

  3. 基于雨滴层干扰减少且背景细节信息增强的图像融合方法,2025

  4. 基于综合特征挖掘和背景降噪的协同显著目标检测方法,2024

  5. 基于背景噪声削弱的无人机航拍小目标检测方法,2024

  6. 基于语义分割及边缘特征和梯度特征提取的图像融合方法,2024

  7. 基于降噪和互补信息增强的图像融合方法,2024

  8. 基于多尺度特征提取和目标重建的图像融合方法,2024

  9. 基于卷积神经网络和ECG信号的房颤检测方法,2024

  10. 自适应软标签生成方法以及在高光谱图像分类中的应用,2024

  11. 基于GRU神经网络和ECG的疲劳检测方法,2023

  12. 基于语义丰富和分割任务的红外与可见光图像融合方法,2023

  13. 一种基于掩膜的图像融合方法,2023

  14. 基于YOLOv5算法的航拍绝缘子图像缺陷检测方法,2023

  15. 基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法,2023

  16. 基于结构和几何相似性的多光谱卫星图像的鲁棒配准方法,2023

  17. 基于自监督和小样本学习的跨域高光谱图像分类方法,2022

  18. 利用改进的NNDR策略的医学图像配准方法,2019

  19. 基于空间距离与数据分布相似性度量的医学图像配准方法,2019


培养研究生情况

格式:姓名,学位类型(读研起止年份,读研期间成果,在读or毕业去向

15.孙想成,学硕(2024-),在读;

14.张正阳,硕(2024-),1项国家发明专利,在读;

13.王君璨,学硕(2024-),在读;

12.张保栋,学硕(2023-),1篇ICASSP、1项国家发明专利,在读;

11.元贸,学硕(2023-),1篇ICASSP、1项国家发明专利在读;

10.徐衍龙,学硕(2023-),1篇ICASSP1项国家发明专利在读;

9.付新月,学硕(2022-),1篇ICIP、1篇PRCV,在读;

8.宋文廓,学硕(2022-),1篇PRCV、4项国家发明专利,在读;

7.司马超群,学硕(2022-),1篇TIM,2项国家发明专,在读;

6.张曾彬,学硕(2022-),1篇ICIP1项国家发明专在读;

5.王西艳,学硕(2021-),1篇ICIP、1篇CSCWD、1项国家发明专利;

4.高翔,学硕(2021-),1篇IEEE/CAA JAS、1篇ICIP、1项国家发明专

3.池强,专硕(2020-2023),1篇RS、1篇IEEE GRSL、1项国家发明专利,东南大学(985)攻读博士学位;

2.董光耀,学硕(2017-2020),1篇Symmetry,某街道办事处;

1.颜晗,学硕(2016-2019),1篇CCF-ICAI(EI)、2项国家发明专利,某通信管理局(事业单位);


科学研究

研究领域
  1. 图像处理

  2. 人工智能

  3. 深度学习


论文成果
    论文名称 发表时间 刊物名称 收录类别 第一作者 卷/期/页 通讯作者 通讯作者单位 排名/总人数 附件
    Robust Registration of Multispectral Satellite Images based on Structural and Geometrical Similarity 2021.07 IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters SCI(中科院二区) 吕国华 19/1-5 李健 齐鲁工业大学 1/4
    COREG: A Corner based Registration Technique for Multimodal Images 2018.05 Multimedia Tools and Applications SCI(中科院三区) 吕国华 77/10/12607-12634 吕国华 齐鲁工业大学 1/3
    A Detector of Structural Similarity for Multi-modal Microscopic Image Registration 2018.03 Multimedia Tools and Applications SCI(中科院三区) 吕国华 77/6/7675-7701 吕国华 齐鲁工业大学 1/3
    Enhancing Image Registration Performance by Incorporating Distribution and Spatial Distance of Local Descriptors 2018.02 Pattern Recognition Letters SCI(中科院三区) 吕国华 103/46-52 吕国华 齐鲁工业大学 1/3
    Enhancing SIFT based Image Registration Performance by Building and Selecting Highly Discriminating Descriptors 2016.12 Pattern Recognition Letters SCI(中科院三区) 吕国华 84/156-162 吕国华 齐鲁工业大学 1/3
专利
    专利成果名称 排名/总人数 专利类型 专利状态 申请编号 授权公告号 授权公告日期 所属单位 专利发明(设计)人 附件
    利用改进的NNDR策略的医学图像配准方法 1/4 发明专利 专利授权 201711143891.6 ZL201711143891.6 2019/07/12 00:00:00.000 计算机科学与技术学院 吕国华
    基于空间距离与数据分布相似性度量的医学图像配准方法 1/4 发明专利 专利授权 201711241974.9 ZL201711241974.9 2019/07/09 00:00:00.000 计算机科学与技术学院 吕国华
著作成果
科研项目
    项目名称 立项日期 开始日期 结项日期 项目负责人 项目执行状态 项目来源项目 项目所属单位 学科分类 合同金额 经费来源 项目编号 排名 附件
    基于相位一致性与显著角点的多模遥感图像配准算法研究 2020.11 2021.01 2023.12 吕国华 在研 山东省自然科学基金面上项目 10万 ZR2020MF041 1
    基于角点的多模医学图像配准研究 2017.08 2019.12 吕国华 已结题 山东省自然科学基金联合专项 5万 ZR2017LF005 1
科研纵向项目

教学研究

开设课程
  1. 《软件工程》

  2. 《计算机专业英语》

教学成果

获奖信息

招生信息

硕士研究生招生要求:

  1. 勤奋好学,乐于思考;

  2. 打算硕士毕业后读博的优先考虑;

  3. 喜欢英语(读研需阅读大量英文文献);

  4. 不排斥数学、编程(前期基础好的优先考虑)。


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