王记伟

王记伟，博士，硕士生导师。近年来主要从事生成式人工智能、普适计算、计算机视觉、可穿戴行为识别、大语言模型应用等方面的研究工作。主持山东省自然科学基金青年基金1项、科教产融合试点工程基础研究类项目培新基金1项，参与国家级和省部级项目课题10余项，在SCI期刊及国际学术会议上发表论文10余篇，获国家发明专利4项、软件著作权4项。主讲课程有《程序设计基础》《人工智能的数学基础》《大语言模型》《计算机视觉》等。

研究方向：生成式人工智能、普适计算、计算机视觉、大语言模型应用、医学人工智能等

联系方式：wangjiwei@qlu.edu.cn

2026年招生信息：招收人工智能专业硕士研究生，欢迎联系报考。

承担科研项目情况：

[1] 山东省自然科学基金青年基金，ZR2023QF164，面向多模态医疗传感器数据合成任务的生成对抗网络方法研究，2024/01-2026/12, 15万元，1/1，主持。

[2] 科教产融合试点工程基础研究类项目培新基金，2023PX105，面向多模态医疗传感器数据合成任务的生成对抗网络方法研究，2023/06-2024/12, 10万元，1/1，主持。 

[3] 山东省重点研发计划(重大科技创新工程)，2024CXGC010109，生成式大模型智慧家庭平台构建及示范，2024/08-2027/07, 5000万元，11/20，参与。 

[4] 科教产融合试点工程重大创新类项目，2024ZDZX11，生成式人工智能关键技术研究及应用，2024/08-2026/07，700万，8/84，参与。 

[5] 国防科技创新特区，17-163-11-ZT-004-003-02，人机进化的交互学习技术，2017/07-2018/06，200万，8/12，参与。 

[6] 国家重点研发计划，SQ2017YFGX060061，大数据多模态交互协同关键技术，2017/01-2020/12，7500万，95/245，参与。

代表性论文：

[1] Jiwei Wang, Yang Gu, Shuwang Zhou and Zhaoyang Liu. An Effective GANs-Based Method for High-Information-Value Multimodal Wearable Sensor Data Synthesis[C]. 2025 International Joint Conference on Neural Networks, Rome, Italy, 2025, pp. 1-8.

[2] Baoqian Huang, Hongkuan Zhang, Zhaoyang Liu, Jiwei Wang and Shuwang Zhou. CorGPT: Coronary Angiography Imaging Analysis Using Large Medical Vision-Language Models[C]. International Conference on Intelligent Computing. Singapore: Springer Nature Singapore, 2025. 

[3] Rensong Liu, Pengjun Nie, Benhang Chai, Jiwei Wang*, Yu Zhang and Jinghui Li. Research on Equipment Fault Diagnosis Technology Based on Intelligent Analysis of Vibration Signals[C]. 2025 IEEE 5th International Conference on Applied Mathematics, Modeling and Computer Simulation.  

[4] Tiantian Du, Jiwei Wang*, Rui Qu and Zhe Zhu. DS4U-Net: A Diffusion Model-Based Approach to Multi-Lead ECG Signal Generation[C]. 2024 9th International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing. IEEE, 2024. 

[5] Jiwei Wang, Yiqiang Chen, and Yang Gu. A Wearable-HAR Oriented Sensory Data Generation Method Based on Spatio-temporal Reinforced Conditional GANs. Neurocomputing 493 (2022): 548-567. 

[6] Jiwei Wang, Yiqiang Chen, Yang Gu, Yunlong Xiao, Haonan Pan. SensoryGANs: An Effective Generative Adversarial Framework for Sensor-based Human Activity Recognition[C]. 2018 International Joint Conference on Neural Networks, Rio de Janeiro, Brazil, 2018: 2976-2983. 

[7] Shuai Guo, Yang Gu, Jianfei Shen, Yuan Ma, Yiqiang Chen, Jiwei Wang, Chunyu Hu. KiCi: A Knowledge Importance Based Class Incremental Learning Method for Wearable Activity Recognition[C]. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management. 2022. 

[8] Yang Gu, Yajie Li, Yiqiang Chen, Jiwei Wang, Jianfei Shen. A Collaborative Multi-modal Fusion Method Based on Random Variational Information Bottleneck for Gesture Recognition[C]. International Conference on Multimedia Modeling. Springer, Cham, 2021.  

[9] Tong Wu, Yang Gu, Yiqiang Chen, Jiwei Wang, Siyu Zhang. A Mobile Cloud Collaboration Fall Detection System Based on Ensemble Learning[C]. The 22nd International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility. 2020. 

[10] Yajie Li, Yiqiang Chen, Yang Gu, Jianquan Ouyang, Jiwei Wang, Ni Zeng. A Lightweight Fully Convolutional Neural Network of High Accuracy Surface Defect Detection[C]. International Conference on Artificial Neural Networks. Springer, Cham, 2020. 

[11] Tong Wu, Yiqiang Chen, Yang Gu, Jiwei Wang, Siyu Zhang, Zhanghu Zhechen. Multi-Layer Cross Loss Model for Zero-Shot Human Activity Recognition[C]. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining 12084 (2020): 210. 

[12] Yang Gu, Yiqiang Chen, Xinlong Jiang, Jiwei Wang, Yunlong Xiao, Tong Wu. CoFINLo: Coarse to Fine Indoor Navigation and Localization System[C]. 2019 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computing, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI). IEEE, 2019. 

[13] Yunlong Xiao, Yiqiang Chen, Yang Gu, Jiwei Wang, Tong Wu. A Collaborative Multi-modality Selection Method Based on Data Utility Assessment[C]. 2019 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computing, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI). IEEE, 2019. 

代表性授权发明专利：

[1] 王记伟; 舒明雷; 周书旺; 刘照阳; 邓邱伟; 田云龙; 孙宏霞; 张宏宽. 一种高质量可穿戴传感器数据合成方法. 发明专利，专利号：ZL202411441883.X.

[2] 陈益强; 王记伟; 谷洋; 王永斌; 张忠平; 肖益珊. 一种基于条件式生成对抗网络的传感器数据生成模型及方法. 发明专利，专利号：ZL202110312274.4.

[3] 陈益强; 王记伟; 谷洋; 肖云龙; 潘浩楠. 一种基于生成对抗网络的传感器数据生成方法与模型. 发明专利，专利号：ZL201810589194.1.

[4] 陈益强; 谷洋; 蒋鑫龙; 王记伟. 一种基于机会感知的行为识别方法和系统. 发明专利，专利号：ZL 201810588551.2.

[5] 陈益强; 王晋东; 沈建飞; 胡春雨; 王记伟; 张宇欣; 忽丽莎. 用于大规模数据标定的迁移学习方法及系统. 发明专利，专利号：ZL201611165253.

[6] 柳仁松；舒明雷；周书旺；单珂；刘照阳；刘辉；谢小云；刘瑞霞；陈长芳；王记伟. 一种基于信号分量的单元化形态学特征的降噪方法. 发明专利，专利号：ZL 202310431752.2.  

代表性软件著作权：

[1] 肖云龙; 潘浩楠; 王记伟; 张迎伟; 张宇欣; 谷洋; 陈益强. 人机进化的交互学习系统. 软件著作权，登记号：2018SR734324. 

[2] 谷洋; 陈益强; 王记伟; 吴桐; 曾旎; 张思宇; 张若天. 行为数据主被动采集软件. 软件著作权，登记号：2020SR0005929.

[3] 谷洋; 陈益强; 王记伟; 吴桐; 曾旎; 张思宇; 张若天. 渐进式健康监测系统.软件著作权，登记号：2020SR0005938.

[4] 陈益强; 谷洋; 张胆作; 王记伟; 曾施; 张胡晨. 渐冻症患者病情数据采集及量化软件系统. 软件著作权，登记号：2021SR0093359.    

2016/09-2022/07，中国科学院计算技术研究所，计算机应用技术，博士

2013/09-2016/07，山东师范大学，计算机应用技术，硕士

2008/09–2012/07，山东师范大学，计算机科学与技术，学士