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高天雷

硕士 副研究员

出生年月: 1987-07

直属机构: 山东省人工智能研究院

学科:

毕业院校:

学历: 硕士研究生

职务: 学部办公室主任兼科研科科长,人工智能教育研究中心主任

部门/院系: 山东省人工智能研究院

办公地址: 山东省济南市历下区科院路19号人工智能院205

通讯地址:

邮编: 250014

电话: 0531-82605231

邮箱: gaotl@sdas.org

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个人简介

高天雷,副研究员,硕士生导师,济南市高层次人才C类(省级领军人才)

主要从事人工智能领域研究工作,国家重点研发计划骨干,主持山东省重点研发计划(重大科技创新工程)任务、山东省重大科技创新工程课题、中央引导地方科技发展资金专项、山东省成果转移转化专项等省部级项目4项,作为骨干人员参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、山东省重点研发计划等国家级、省部级项目20余项。近年来,在国际重要学术刊物、会议上发表高水平学术论文20余篇,包括在Engineering Applications of Artificial Intelligence(一区TOP)、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement等中科院一区SCI期刊。授权发明专利30余项,实用新型10余项,软件著作权4项,标准1项。

相关成果在医学人工智能、智能制造、智能家居、智慧矿山等方向开展应用,第二位获山东省科技进步一等奖。


研究方向:机器学习、深度学习、智能信号处理、医学图像处理、计算机视觉


2026年硕士招生专业智能科学与技术人工智能,尚有招生名额。


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邮箱:gaotl@sdas.org, gaotl@qlu.edu.cn

教育经历

工作经历

2012/10-2019/08山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

2019/08-至今山东省人工智能研究院

社会职务

山东省人工智能协会副秘书长


荣誉及奖励

一、代表性论文

1. Gao Tianlei, et al. A Multilevel Metric Fusion Framework for Few-Shot Electrocardiogram Classification[J].IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025(Pt.1):74(第一作者,中科院二区,IF=5.9

2. Gao Tianlei,  et al. Advancing few-shot rolling element bearing diagnostics with fine-grained similarity learning across variable working environments[J].Neurocomputing, 652(第一作者,中科院二区,IF=6.5

3. Gao Tianlei,  et al.Category Name Expansion and Enhanced Multimodal Fusion Framework for Few-Shot Learning [J]. Entropy (第一作者,中科院三区,IF=2)

4. Gao Tianlei,  et al. Correction of Medical Image Segmentation Errors through contrast learning with Multi-Branch[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence[2025-09-30](第一作者,中科院一区TOP,IF=8

5. Gao Tianlei,  et al. Three-Stream RGB-T Crowd-Counting Network With Feature Transfer and Enhanced Attention[J].Sensors Journal, IEEE, 2025, 25(14):27723-27734(第一作者,中科院三区,IF=4.5

6. Gao Tianlei, Xie Xiaoyun, et al. SSENet: A Deep Neural Network Featuring Stacked Attention mechanism for Enhanced Bearing Fault Diagnosis[J].2024 8th International Conference on Electrical, Mechanical and Computer Engineering (ICEMCE), 2024:1360-1363.(第一作者,会议论文)

二、发明专利

1. 高天雷,等,一种基于解耦合多模态模型的用户需求推荐方法及系统。(已授权,专利号:ZL 2023 1 1696052.2

2. 高天雷,等,弱监督条件下空调系统风机故障诊断方法、系统及空调。(已授权,专利号:ZL 2023 1 1714348.2

3. 高天雷,等,一种基于双教师知识蒸馏的个性化联邦学习方法及系统。(已授权,专利号:ZL 2024 1 1404286.X

4. 高天雷,等,基于多尺度上下文感知的目标检测方法及装置。(已授权,专利号:ZL 2024 1 1864141.8

5. 高天雷,等,一种面向改进Yolov10的目标检测融合方法。(已授权,专利号:ZL 2025 1 0198951.2

6. 高天雷,等,基于改进特征融合的目标检测方法。(已授权,专利号:ZL 2024 1 1739450.2

7. 高天雷,等,一种基于改进注意力草图特征融合的图片分类方法。(已授权,专利号:ZL 2024 1 1719301.X

三、获奖情况

1.新型节能冰箱自适应精准调控关键技术创新及产业化,山东省科技进步一等奖,本人第2位,山东省人民政府(编号:JB2022-1-9-R02);

2.面向可穿戴行为感知的动态持续学习理论与方法研究,山东计算机学会自然科学二等奖,2/4,山东计算机学会。

四、主持项目

1. 新型云-边缘模式智能制造管控平台及应用示范,山东省重点研发计划(重大科技创新工程),编号:2020CXGC010903,经费200万,1/9,课题负责人;

2. 矿井通防大数据分析平台,中央引导地方科技发展专项资金,编号:YDZX2022097经费100万1/13,项目负责人;

3. 基于智慧推荐的生物医药技术共享平台及应用示范,山东省技术创新引导计划(鲁渝科技协作),编号:YDZX2022097经费25万1/21,项目负责人;

4. 基于国产异构多核AI芯片的服务器研发与应用,山东省重点研发计划(重大科技创新工程),编号:2024CXGC010101经费100万1/7,课题负责人。

五、指导研究生获奖

1.脑肿瘤病理图像细胞智能分割方法研究,2023年省级大学生创新创业训练计划项目(山东省教育厅),2/8;

2.基于微表情及姿态的学生课堂专注度智能分析系统研究,2024年省级大学生创新创业训练计划项目(山东省教育厅),2/8。

六、相关标准

智能睡眠监测和调控系统应用指南,团体标准


科学研究

研究领域

机器学习、深度学习、智能信号处理、医学图像处理、计算机视觉

论文成果
专利
著作成果
科研项目
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