孙凯

孙凯

工学博士，教授，山东省优秀研究生导师，山东省一流专业负责人

2009年毕业于上海交通大学获工学博士学位；2013年3月-2014年6月台湾清华大学博士后研究；2009年6月至今齐鲁工业大学信息与自动化学院。

研究领域

工业大数据；机器学习与神经网络；计算机智能控制

学术兼职 

IEEE Member；中国自动化学会智能推理与决策委员会委员；中国人工智能学会会员；教育部学位论文评议专家；IEEE Transactions on Industrial Informatics、Information Sciences、Energy、Mechanical Systems and Signal Processing等期刊审稿人。

研究生招生领域

控制科学与工程、控制工程

代表性论文、著作(*表示通讯作者) 

[1] Kai Sun*, Shaohsuan Huang, David S. Wong, Shishang Jang, Design and Application of a Variable Selection Method for Multilayer Perceptron Neural Network With LASSO, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(6): 1386-1396

[2]  Kai Sun, Lei Zhao(研究生), Pengxin Tian, Jianjun Zhao, Dianhui Wang*. Prediction of X-ray fluorescence copper grade using regularized stochastic configuration networks. Information Sciences, 2024, 659: 120098. 

[3] Kai Sun*, Chunpeng Yang(研究生), Chao Gao, Xiuliang Wu and Jianjun Zhao. Development of an online updating stochastic configuration network for the soft-sensing of the semi-autogenous ball mill crusher system. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, doi: 10.1109/TIM.2023.3348909.

[4] Zhao Lei(研究生), Junmei Guo*, Kai Sun*, A new regularized and robust LSTM learning algorithm for industrial soft sensors. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023, 45(1): 323-343. 

[5]Xiuliang Wu(研究生), Xiaodong Yu, Rui Xu, Maoyong Cao*, Kai Sun*, Nonlinear Dynamic Soft-sensing Modeling of NOx Emission of a Selective Catalytic Reduction Denitration System, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 10.1109/TIM.2022.3141154

[6] Kai Sun, Chenting Tseng, David S. Wong, et al. Model Predictive Control for Improving Waste Heat Recovery in Coke Dry Quenching Processes, Energy, 2015, 80(1): 275-283

[7] Kai Sun*, Xiuliang Wu(研究生),, Jingyu Xue, Fengying Ma*, Development of a new multi-layer perceptron based soft sensor for SO₂ emissions in power plant. Journal of Process Control, 2019, 84: 182-191

[8] Pengxin Tian(研究生), Kai Sun*, and Dianhui Wang*, Performance of soft sensors based on stochastic configuration networks with nonnegative garrote, Neural Computing and Applications, 2022, 16061-16071.

[9] Yongshi Liu(研究生), Xiaodong Yu, Jianjun Zhao, Changchun Pan, Kai Sun*, Development of a robust data-driven soft sensor for multivariate industrial processes with non-Gaussian noise and outliers. Mathematics, 2022,10(20), 3837.

[10] Kai Sun*, Lin Sui(研究生), Hongxun Wang, Xiaodong Yu, Shishang Jang*, Design of an Adaptive Nonnegative Garrote Algorithm for Multi-Layer Perceptron Based Soft Sensor, IEEE Sensors Journal, 2021, 21(19): 21808 - 21816.

[11] Fangfang Zhang, Kai Sun*, Xiuliang Wu, A novel variable selection algorithm for multi-layer perceptron with elastic net, Neurocomputing, 2019, 361:110-118

[12] Kai Sun, Jialin Liu, Jialin Kang, Shishang Jang*, David S. Wong, Development of a Variable Selection Method for Soft Sensor Using Artificial Neural Network and Nonnegative Garrote, Journal of Process Control, 2014, 24(7): 1068-1075

[13] 孙凯，隋璘(研究生)，张芳芳 , 杨根科*，基于非负绞杀与LSTM神经网络的动态软测量算法，控制理论与应用，2022, 2: 1-10

[14] Fangfang Zhang, Kai Sun, Yawen Chen, et al. Parameters identification and adaptive tracking control of uncertain complex-variable chaotic systems with complex parameters. Nonlinear Dynamics, 2019, 95(4): 3161-3176

授权发明专利                                                    

[1] 孙凯，吴修粮，张芳芳，马凤英，孙明灿.一种面向液压缸综合测试台的测量方法及系统，2019年，中国发明专利，ZL201910660482.6

[2] 孙凯，吴修粮，张芳芳. 一种面向铜矿浮选机的基于神经网络的软测量方法及系统，2021年，中国发明专利，ZL201810960867.X

[3] 孙凯，吴修粮，张芳芳. 一种铜矿浮选机搅拌槽浓度软测量装置及方法，2021年，中国发明专利，ZL201811061432.8

[4] 孙凯，吴浩，刘全，马凤英，张芳芳. 一种基于无线传感网络的铜矿浮选智能软测量方法及系统，2021年，中国发明专利，ZL202010321003.0

[5]  孙凯，王洪勋，田朋鑫，刘全，马凤英. 一种铜矿浮选装置的石灰石添加量预测控制系统及方法，2022年，中国发明专利，ZL201910474491.6

[6] 孙凯，王洪勋，潘冰清，张芳芳，马凤英. 一种用于干熄焦生产的一氧化碳测量系统及测量方法，2022年，中国发明专利，ZL202010708292.X

[7] 孙凯，赵磊，杨春鹏，郭俊美. 面向X荧光品位分析仪的铜品位SCN建模算法，2023年，中国发明专利，ZL202311011756.1

科研项目                                                  

主持项目：

[1] 山东省自然科学基金：基于惩罚似然与神经网络的复杂化工过程动态软测量算法研究，2022.1-2024.12，在研

[2] 山东省科技型中小企业创新能力提升工程：玻璃深加工全自动机械臂上下片台的研发及产业化，2023.07-2025.07，在研

[3] 国家重点实验室开放基金：面向浮选过程的动态神经网络建模与预测控制方法研究，2022.1-2023.12，在研

[4] 山东省重点研发计划（公益类专项）：基于多信息融合与机器学习的自动驾驶电动汽车控制执行系统关键技术研究，2019.1-2021.12，结题

[5] 山东省自然科学基金：大数据环境下非线性生产过程软测量的变量选择算法研究，2017.1-2020.7，结题

[6] 山东省专业学位研究生教学案例库建设项目：面向工程应用的控制系统仿真教学案例库建设，2021.1-2022.12，结题

[7] 国家重点实验室开放基金：基于非线性变量选择的浮选过程关键参数软测量算法研究，2019.1-2020.12，结题

[8] 北矿智云科技（北京）有限公司：基于神经网络的磨矿过程建模与智能控制, 2019.1-2020.12，结题

[9] 山东省自然科学基金: 面向TFT-LCD生产过程的调度优化研究, 2011.1-2014.12，结题

参与项目：

[1] 山东省重大科技创新工程项目：农用大功率混合动力飞行机器人研究，2019.7-2022.6，在研

[2] 国家自然科学基金：基于多时滞复动力系统的失谐激光的特性分析与差函数控制2017.1-2019.12，结题

获奖                                                      

[1] 2023.09 山东省优秀研究生导师

[2] 2020.12 山东省科技进步奖三等奖（第五位）

[3] 2020.10 山东省自动化学会教学成果一等奖（第三位）

[4] 2017.12 山东省高等学校科学技术奖三等奖（第一位）

[5] 2013.07 山东省优秀学士学位论文指导教师

招收控制科学与工程、控制工程硕士生！欢迎对工业大数据、机器学习与神经网络、计算机智能控制方向感兴趣的同学与我联系！特别欢迎数学、英语基础好，有大学生建模、智能车、挑战杯等竞赛经历的同学！期望同学们具备良好的自我驱动力和科研热情！

已毕业硕士情况：

[1] 余旺，杭州技师学院机电系团总支书记，2018届毕业

[2] 齐欢宁，山东科技职业学院汽车工程系教师岗，2019届毕业

[3] 吴修粮，山东科技大学电气工程与自动化学院博士生，2020届毕业

[4] 孙建鹏，滨州市滨城区市西街道纪工委书记，2020届毕业

[5] 王洪勋，济南博观智能科技有限公司研究开发部算法工程师，2021届毕业

[6] 吴浩，中电科申泰信息科技有限公司嵌入式软件工程师，2021届毕业

[7] 田朋鑫，中国矿业大学人工智能研究院博士生，2021届毕业

[8] 张孟岩，中国电信股份有限公司济南分公司方案经理，2022届毕业

[9] 隋璘，江南大学物联网工程学院博士生，2022届毕业

[10] 徐聪，青岛工学院人工智能专业专任教师，2023届毕业

[11] 刘咏诗，烟台市芝罘区住房和城乡建设局科员，2023届毕业

[12] 赵亚栋，山东比亚科技有限公司嵌入式软件工程师，2023届毕业

[13] 闫春来，青岛乾程科技股份有限公司软件工程师，2023届毕业

研究生获奖情况：

[1] 王洪勋，山东省优秀硕士毕业生，2021.7

[2] 王洪勋、吴浩、隋璘，十七届“华为杯”全国研究生数学建模比赛国家三等奖，2020.12

[3] 隋璘、张孟岩、赵亚栋，十八届“华为杯”全国研究生数学建模比赛国家二等奖，2021.12

[4] 闫春来、刘咏诗、徐聪，十九届“华为杯”全国研究生数学建模比赛国家三等奖，2022.12

[5] 赵磊、杨春鹏、张旭瑞，二十届“华为杯”全国研究生数学建模比赛国家二等奖，2023.12